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数字图像处理
概述
CEA CAPA合作机构: 阿利坎特大学
地点: 西班牙阿利坎特
主要科目范围: 物理
其他学科领域: 工程
指令: 英语
记录来源: 合作伙伴机构
课程详细信息: 300级
推荐学分: 3
联系时间: 60
先决条件: 所修课程:
- seÑales y系统
- teorÍa de la communication
- tratamiento digital de seÑal
描述
数字图像处理在技术方面是一个不断发展的学科, 在处理能力和传输方面, 同时也为数字处理技术在滤波等领域所经历的突破, 压缩和图像分析.
数字图像处理的当前和未来的应用几乎是无止境的. 数字电视, 视频游戏, 移动电话, 动画电影只是它目前在消费社会中产生影响的一些例子. 在工业和服务业应用中, 机器视觉检测和机器人技术是非常重要的, 以及遥感和医学成像的巨大发展.
从历史的角度看, 数字图像处理是一维数字信号处理(DSP)技术的多维推广。. DSP的起源可以追溯到19世纪, 虽然它的实际发展直到六十年代才出现, 当时Cooley和Tukey提出了一种计算傅里叶变换的有效算法:FFT (Fast Fourier transform). 然后, 随着微处理器的出现, 设计了适用于FFT计算的专用处理器. 这两个因素在DSP的惊人发展中非常重要, 它今天已经渗透到社会的各个部门，特别是在数字图像处理方面.
课程将包括60小时的课堂作业和90小时的课外独立作业.
课程包括计算机实践.
数字图像处理的当前和未来的应用几乎是无止境的. 数字电视, 视频游戏, 移动电话, 动画电影只是它目前在消费社会中产生影响的一些例子. 在工业和服务业应用中, 机器视觉检测和机器人技术是非常重要的, 以及遥感和医学成像的巨大发展.
从历史的角度看, 数字图像处理是一维数字信号处理(DSP)技术的多维推广。. DSP的起源可以追溯到19世纪, 虽然它的实际发展直到六十年代才出现, 当时Cooley和Tukey提出了一种计算傅里叶变换的有效算法:FFT (Fast Fourier transform). 然后, 随着微处理器的出现, 设计了适用于FFT计算的专用处理器. 这两个因素在DSP的惊人发展中非常重要, 它今天已经渗透到社会的各个部门，特别是在数字图像处理方面.
课程将包括60小时的课堂作业和90小时的课外独立作业.
课程包括计算机实践.
